El análisis de medicamentos, modelos naturales y sustancias ambientales permite detectar extractos químicos que tienen efectos terapéuticos o nocivos para la salud humana.

Este conocimiento se puede emplear para hacer medicamentos con menos efectos secundarios y enfermedades similares, y para permitir nuevos usos para los fármacos aprobados.

El modelo predictivo creado por los investigadores del IRB de Barcelona proporciona información para el tratamiento del 20% de las patologías humanas.

Las bases de datos actuales contienen información sobre cientos de moléculas similares con anomalías de la salud, incluidos medicamentos, modelos naturales y químicos ambientales debido a sus resultados perjudiciales o terapéuticos. Con base en este conocimiento, juntado a lo largo de los años y disponible en la base de datos, científicos del Instituto de Investigaciones Biomédicas (IRB Barcelona) bajo la dirección del investigador ICREA Patricio Aloi, Diseñó un modelo predictivo Deja Asociar extractos químicos con los efectos positivos o negativos del 20% de las anomalías de la salud humanas. El estudio fue anunciado el día de hoy en Naturalmente comunicación Y puede tener petición Desarrollar medicamentos más seguros, identificar asociaciones de enfermedades y prestar nuevos usos para fármacos aprobados..

La investigación implica el análisis de 10,000 moléculas químicas que contienen 98,077 fragmentos asociados con 1,176 condiciones patológicas que representan todas las patologías humanas.

farmacología Visión antes de la década de 1980 y el siglo XXI

Hasta la década de 1980, los farmacólogos diseñaban una sustancia química y estudiaban sus efectos en organismos modelo. Sin preocuparse por el papel de estas sustancias a nivel molecular ni comprender las proteínas que alteran, se han creado numerosos fármacos para tratar distintas anomalías de la salud. Con el advenimiento de la biología molecular, se abandonó este procedimiento de prueba y error, que había acumulado bastante conocimiento. Desde principios del siglo XXI, se han desarrollado fármacos para cambiar el comportamiento de proteínas o genes que se sabía que habían sido damnificados previamente por una patología particular. Este método, basado en entendimientos biológicos anteriores, no dio los desenlaces esperados.

Químico Mikel Duran, Un estudiante de doctorado en ciberbiología del IRB de Barcelona quiere comprender si la acumulación de datos actualizados sobre la estructura química de sustancias similares con patologías provocadas por su régimen o resultados consecutivos permitirá el avance de substancias químicas. Pronostique la composición del modelo y sus efectos en los humanos. “Lo que vemos es que disponemos bastante información sobre la estructura química para pronóstico Tienen un encontronazo bastante bueno en el 20% de las patologías humanas.“Ha dicho Dulan”. Esto significa que la información química estructural no se ha considerado en muchos casos, especialmente en el área de la biología molecular, para la que la biomedicina es muy útil, por poner un ejemplo, los estudiosos. el estudio Gracias al uso de datos computarizados, el conocimiento acumulado se puede agrupar, redescubrir y ordenar, y se genera un 20% de conocimiento nuevo.

diseño Más seguro, comorbilidades y reasignación de medicamentos

Patrick Alloy Explique que la investigación proporciona información importante para eludir o fomentar la utilización de ciertos extractos químicos en el diseño de medicamentos; por poner un ejemplo, las estimaciones de su modelo. Tener un El 40% de los extractos químicos terapéuticos no están incluidos en el diseño del fármaco. Por contra, se han encontrado extractos que causan resultados consecutivos en varios medicamentos empleados.

Los estudiosos también señalaron que su investigación puede usarse para identificar el vínculo entre 2 anomalías de la salud llamadas comorbilidades, una que conduce al desarrollo de otra patología, o comorbilidades inversas, una que evita el desarrollo de otra patología nuevos fármacos aprobados para usos potenciales

Este trabajo se realizó gracias al acompañamiento financiero del Ministerio de Economía y Competitividad, la Comisión Europea y el Consejo Europeo de Investigación en el laboratorio bajo la dirección de Patrick Aloy. Bioinformática estructural y Ciberbiología del IRB de Barcelona.

artículos Referencia:

Una visión centrada en la química de la salud y la enfermedad humanas

Mikel Duran-Frigola, David Russell y Patrick Alloi

Comunicación de la naturaleza (1 de diciembre de 2014) doi: 10.1038 / ncomms6676

  • Creador: IRB Instituto de Indagaciones Biomédicas de Barcelona
  • 01 de diciembre de 2014

Por admin

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